Главные научные новости недели — 24–30 января

Дыра среднего размера и другие новости науки.

В этом выпуске: “волосатый” Млечный путь, таинственные Х-частицы в БАКе, нейронные сети для изучения Вселенной, гоняющий голубей квадрокоптер, дрон-автомобиль, отращивание лапок, древние “бионические” доспехи, разговоры бегемотов, азовские медузы пойдут в пищу. И парочка других новостей.

Поехали!

(I. Heywood/SARAO)

Космос

• Астрономы нашли черную дыру массой всего 100 000 солнечных. Она меньше сверхмассивных дыр, которые находятся в центрах галактик, но больше черных дыр, котоорые рождаются из звезд. Это единственная известная нам черная дыра средней массы! Дыру нашли в центре звездного скопления в Андромеде. По предположениям ученых, в прошлом это была полноценная галактика, но, столкнувшись с Андромедой, она отдала ей свои внешние звезды, и осталось лишь “ядро” звезд вокруг черной дыры. Нужно сказать, что ученые предполагали, что именно в таких “недогалактиках” — их еще называют “оголенным ядрами” (stripped nucleus) — нужно искать дыры средних масс, но доказательств тому у ученых не было.

(CREDIT: IVÁN ÉDER, Hubble) — Слева Андромеда, справа — то самое скопление с черной дырой средней массы в центре.

• “Волосатая” галактика: астрономы по-новому взглянули на Млечный путь и обнаружили множество скоплений магнитных нитей. Об этих нитях было известно с 1980-х, но изучали их по отдельности. И вот наконец-то ученые получили панорамный вид от радиотелескопа MeerKAT — результат 200 часов наблюдений за 3 года. Благодаря новым данным количество известных нитей увеличилось в 10 (!) раз. Также выяснилось, что нити группируются, но при этом равномерно распределяются в группках, как струны у арфы. Больше мы об этих нитях почти ничего не знаем. Все результаты наблюдений ученые выложили в открытый доступ. Ждем исследований!

• «Персеверанс» высыпал шестую пробу грунта обратно на Марс, тем самым прочистив механизм сбора образцов.

NASA / JPL-Caltech

• Разгонный блок «Фрегат-СБУ» должны подготовить к полету в конце 2025 года. Он предназначен для перспективного носителя «Союз-5», летный образец которого начнут изготавливать в ближайшие недели.

©ТАСС

Наука

• Физики засекли таинственные X-частицы в “первичном бульоне” (кварк-глюонной плазме). Теоретически, эти частицы существовали недолгое время сразу после Большого взрыва. Чтобы найти следы этих частиц в результатах экспериментов в Большом адронном коллайдере, ученым пришлось с помощью алгоритмов машинного обучения просмотреть более 13 миллиардов столкновений тяжелых ионов, каждое из которых порождало десятки тысяч заряженных частиц. В результате им удалось найти около 100 вероятных X-частиц. Надеются, что новые эксперименты позволят узнать как можно большо об этих частицах.

(CERN) — Часть Компактного мюонного соленоида, одного из дух универсальных детекторов Большого адронного коллайдера.

• Тем временем другая команда ученых создала нейронную сеть для моделирования и изучения этого “первичного бульона”. Пока что даже самые большие суперкомпьютеры не могут справиться с полноценным моделированием кварк-глюонной плазмы, они даже не смогут предсказать результаты столкновения атомных ядер в БАКе, но ученые учат алгоритмы распозновать и предсказывать некоторые свойства “первичного бульона”. В общем, многообещающий инструмент для дальнейших исследований.
• А еще одна группа астрофизиков разработала алгоритм машинного обучения, предсказывающий космологические параметры по свойствам отдельных галактик. Оказалось, что по астрофизическим свойствами индивидуальной галактики можно рассчитать глобальный космологический параметр плотности материи во Вселенной (при фиксированной плотности барионного вещества) с относительным разбросом около 10 процентов.

Технологии будущего

• Швейцарцы научили квадрокоптер гонять голубей. Они поставили на крыше камеру, которая распознавала голубей, рассчитывала их координаты и посылала в эту точку дрон. Своим шумом квадрокоптер отгонял птиц, не нанося им физического вреда.

Fabrizio Schiano et al. / IEEE Access, 2021

• Компания Meta представила AI Research SuperCluster (RSC) — один из самых быстрых суперкомпьютеров в мире, который передает данные со скоростью 200 гигабайт в секунду. В своем нынешнем виде суперкомпьютер состоит из 6 080 графических процессоров Nvidia A100.
• Ученые разработали подводный робот-вездеход BathyBot весом в 300 кг, который должен будет провести пять лет на дне Средиземного моря на глубине около 2400 метров. Там он будет следить за обитателями, искать новые виды и изучать биолюминесценцию.

• Дрону-автомобилю AirCar в Словакии выдали международный сертификат летной годности! Для этого ему пришлось отлетать 70+ часов и сделать 200+ взлетов/посадок на неподготовленной пересеченной местности.

Медицина

• Ученые натренировали алгоритм по сетчатке определять биологический возраст. Оказывается, разница между биологическим и реальным возрастом является индикатором риска смерти и болезней (кроме сердечно-сосудистых и рака).
• Пять сигнальных веществ в гидрогеле помогли лягушкам отрастить отрезанные лапы — не до конца сформировавшиеся внешне, но абсолютно функциональные. Считается, что когда-то все четвероногие позвоночные умели хорошо регенерировать, но постепенно большинство из них эту способность потеряли. Вот теперь ученые ищут способы вернуть эти утраченные способности.

История

• В 2500-летнем захоронении в Китае нашли редчайшие “бионические” доспехи из 5000+ кожаных чешуек. Это третий известный древний образец подобных доспехов в мире.

Планета

• Бегемоты могут общаться друг с другом и даже различать голоса друзей и врагов. Они издают хриплое гудение, которое распространяется на расстояние до километра. Таким образом, бегемоты, которые живут на одном и том же водоеме, постоянно слышат сигналы друг друга.

• Обнаружены новые особенности обучения шимпанзе. Они редко могут изобретать сложные способы использования инструментов, хотя охотно их копируют, если у кого-то из них это вдруг получилось.
• Обыкновенные шакалы колонизировали Эстонию меньше чем за десять лет. Впервые их заметили в 2013 году, а в 2020 зоологи насчитали уже 27 территориальных стай. Живут они в основном вдоль балтийского побережья — там не так холодно зимой и реже встречаются волки, их главные конкуренты.

Daniele Colombo / Flickr — Обыкновенный шакал (Canis aureus) в дельте Дуная.

• Заполонивших Азовское море медуз-корнеротов предложили использовать в пищу. В них много ценных минералов и белка с незаменимыми аминокислотами. Тут мы не первопроходцы — в Азии это привычная пища.
• Дальневосточного леопарда впервые заметили восточнее Транссиба. Хищники возвращаются в свой исторический ареал обитания.

Спасибо за внимание!

Дайджест собирался под The Killers — Somebody Told Me.

Прошлый выпуск: 17–23 января.

Если у вас есть предложения, замечания или пожелания по дайджесту, ищите меня в телеге под ником Lumenka (или твиттере и инстаграме).